大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于app开发框架排名的问题,于是小编就整理了5个相关介绍App开发框架排名的解答,让我们一起看看吧。

  1. 哪个手机app开发平台好?
  2. uniapp原生app对比?
  3. uniapp用什么软件开发合适?
  4. AppMeter框架是什么东西?
  5. 深度学习框架都有哪些?

哪个手机***开发平台好?

首先得问下题主,您指的手机***开发平台具体指的是什么?是跨平台的解决方案?如果是这样的话,我先给题主介绍几个我所熟悉的解决方案。

1、Flutter

app开发框架排名,主流的app开发框架
图片来源网络,侵删)

这是Google出的一套移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。***用现代响应式框架构建,是从React中获得的灵感,中心思想是用组件(widget)构建你的UI。使用语言是Dart。

2、Xamarin

Xamarin始创于2011年,旨在使移动开发变得难以置信地迅捷和简单。Xamarin的产品简化了针对多种平台的应用开发,包括iOS、Android、Windows Phone和Mac ***。Xamarin由许多著名的开源社区开发者创立和参与,而且也是Mono项目的主导者——C#与·net框架的开源、跨平台实现。

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(图片来源网络,侵删)

3、Unity


Unity3D是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具,是一个全面整合的专业游戏引擎。开发者使用C#语言进行开发。

4、React Native

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(图片来源网络,侵删)

uniapp原生***对比?

uni***原生***的对比如下,

1.uin-*** 和原生开发是有很大差别的,至少在性能和需求覆盖度上会差很多。uin-*** 框架使用的其实是 cordova 的进阶版,也就是把 web 代码打包本地,本地实质上还是通过 WebView 运行,那性能的瓶颈不言而喻。

2.另外uni-*** 支持使用 Weex 框架拓展性能,本质上是通过桥的功能vue 控件映射为原生控件进行渲染,效果和 react-native 差不多,虽然性能有所提升,但是和原生相比差距还是有的。

uni***用什么软件开发合适?

推荐所有uni***的跨端开发都使用HBuilderX进行开发,这里推荐不是因为webstorm、vscode怎么样不好,而是因为HBuilderX对uni***的语法及vue相关的提示更为的方便,且更轻量。

知识准备:熟悉vue的相关语法。了解小程序的路由的配置方法。熟悉各自的生命周期等知识。这对于跨端开发的知识准备简直不能再简单。

uni***用HbuilderX快速开发,脚手架快速搭建和开发

之前一直都是使用vscode开发前端项目,现在有一些小程序或者h5项目***用uni***开发,在体验了一段时间hbuiler之后,还是觉得vscode香

uni-*** 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序、快应用等多个平台。

***Meter框架是什么东西?

API是应用程序借口。***指应用。开源是指软件 源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用、修改和发行也不受许可证的限制。框架一般指设计好的构造,使用时直接套用即可。

深度学习框架都有哪些

作为资深玩家的我,前后使用了theano、caffe、tensoflow、pytorch、mxnet,完全凭自己的记忆和领悟回答一下这个问题:

深度学习框架有哪些:

深度学习框架作为算法工程师的必备工具,好比软件工程师的开发语言,前后至少有50多个,比较有名气的10来个,经过近10年的开发和发展,至今主要有两个框架,一个是google的tensorflow,一个是Facebook支持的pyTorch。有人喜欢拿keras和pytorch比,但事实上tensoflow完全支持keras。

如何选择

首先看你是什么群体,如果你是学生党,建议使用pytorch,因为你不需要太关心底层的实现,你只需要关注每个网络层的用法就行,最终把更多的时间用在模型网络优化和参数调整上面,这样Pytorch便于学生理解NN算法和快速实践。如果你是[_a***_]算法工程师,那我就建议tensorflow了,工作中基本上你对算法也熟悉了,更应该关注算法落地实现能力,比如,QPS性能、通信网络时延、网络结构优化、权重参数调优等等与计算机基础算法相关的工程能力。因为tensorflow本身就是先有工程需求再重构设计的,一般google大牛的理念还是很前沿的,这个可以参考theano的设计。

另外也要看你偏爱什么语言,虽然tensorflow和pytorch都有python接口调用,但tensorflow底层是c++写的,如果你很了解c++了,何必还去和只懂python的朋友争论哪个好用呢,果断是tensorflow啊,哦不,你应该两个都懂。

最后表明一下我的立场,我喜欢tensorflow,有问题随时骚扰。

到此,以上就是小编对于***开发框架排名的问题就介绍到这了,希望介绍关于***开发框架排名的5点解答对大家有用。