大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于翻译app开发的问题，于是小编就整理了3个相关介绍翻译***开发的解答，让我们一起看看吧。
有道翻译，百度翻译，腾讯翻译，谷歌翻译。哪个翻译更准确？
个人常用的两个翻译，有道和爱词霸，但是在日常翻译中，经常出现一些非常规短语，国内的翻译软件无***常译出，这就需要借助wiki，先了解本土英文所代表的意思，再结合语境进行翻译。比如break a leg，是好运的意思。
你说的这四个翻译，有三个翻译源于国内自己开发的程序，而谷歌为美国团队研发，在翻译上我可以给你打个比喻《铭》这个词，用前三个翻译出来的结果不准确（结果是前二年的翻译，现在没有试过翻译了），而谷歌相对比较准，虽然我不是特别喜欢谷歌（原因不受中国法律约束），但是不得不承认在翻译不同的语言时，谷歌做得比较好！个人建议仅供参考。
哪个翻译软件能把英文视频的英语对话翻译出来？有何推荐？
***实时翻译字幕，除YouTube外最好用的***翻译软件，***字幕翻译
我们在使用YouTube时是不是对英语字幕实时翻译着实惊艳了一把？YouTube上面有大量的教学***，以前看教学***的时候一听是英语且没有字幕，内心很慌的。后来他们有了各国语言，能够实时翻译，很受用啊。可是当你在国外买一些教程的时候一般不会放到YouTube上的。那么我们应该怎么将英语翻译成中文呢？
其实我们国内就有一款很优秀的软件，字幕通
百度百科的介绍比较文绉绉：它是通过原***字幕或语音进行识别和字幕自动编辑，为确保准确度，后期可在字幕文本框进行二次校对，若持有***对应字幕的文本格式文件，可用导入字幕方式，直接将字幕导入***：①通过字幕自动识别：进行字幕自动识别时，可根据情况进行选择；②通过语音自动识别：进行字幕自动识别时，可根据情况进行选择；③字幕编辑校对：自动识别后，需进行人工二次校对，在相应字幕编辑框中自行编辑即可。；④导入字幕：若持有***的SRT文本字幕，可不用自动识别直接选择“导入字幕”然后进行确认校对即可。
说白了就是你可以通过***播放将没有字幕的英语***，直接实时显示出英文字母，并且也可以实时翻译成中文，中英文对照的。不需要你进行其他的步骤。你也可以使用pro版，进行修改。
因为我是Mac电脑就没法给你们截图了，之前用windows系统时用着真心好用
翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？
目前人工智能翻译的水平
先说笔译，近几年人工智能翻译的水平可以说是有了突飞猛进的提高。记得以前机翻的文章根本没法用，语法一塌糊涂，只能做个参考。
但现在的机翻结果基本80%左右是正确的，有时候简单的句子几乎可以达到100%。感觉用人工智能翻译大大的提高了工作效率。
再说口译，目前已经有可以实现同传的便携机器了，双方都戴上蓝牙耳机，然后通过机器翻译来交流。不过人工智能的口译水平就没有笔译的那么理想了，简单的句子还可以，稍有难度的交流就不行了。
未来的趋势
现在国内像讯飞科技这样的公司已经可以把语音与文字互转的功能做的很好了，那么理论上从语音到文字、再由文字到语音的转换过程，应该也是可以实现的。
相信不远的将来人工智能翻译的口译也可以有更好的表现，为不同语言之间的人们交流带来更多的便捷。
翻译行业会被人工智能取代吗？
这个问题就好比有人问财务工作以后是否会被人工智能取代是一个道理。
那些简单重复的东西将来一定会被取代，语言也是一样。简单的、有固定规则的表达句式很容易被编码，然后由人工智能完成互译。
但是那些复杂的、不固定的表达方式，例如文学作品、即兴的演讲等，完全人工智能化应该是有相当难度的，短时间内不太可能。
不仅是翻译行业，所有行业都要思考，到底什么是不会被人工智能取代的核心竞争力。
随着全球化经济的不断发展，国内对于翻译行业的需求也越来越大，使翻译行业成为一个热门专业。现在外语翻译的需求量也是蛮大的，关键点是要学精，最好对某一方面特别通晓或有其他的专业背景。
人工智能的快速发展在给人们日常生活带来诸多便利的同时，也给相关领域带来不少困惑，对于人工智能是否会取代人工翻译，目前看不需要担心，说一下机器翻译MT的问题，的确目前很多对质量要求不高的客户会直接使用免费的MT，然后人工简单修改一下。但真正对译文质量要求高的客户，还是需要人工来翻译处理的，现在的利用人工智能的MT译文虽然比以前的统计式机器翻译好了那么一些，但还远远达不到“信达”的程度，尤其在专业领域。机器翻译确实不能完全替代人工，尤其是在一些上下文与情感取向的判断上，机器永远无法替代人类。机器翻译时代对后期编辑的要求很高，因此，人力翻译仍不可或缺。今天的人工智能翻译在情感表达、深层理解，特别是具有中国特色话语体系的翻译方面，尚有很大的局限性。因此，最好的办法就是人力翻译和人工智能相结合。人工翻译在可见的未来不会被机器翻译所取代，但是人工翻译将会被掌握机器翻译***手段的新人工翻译所取代。
去年第三届世界互联网大会，搜狗首秀了 AI 黑科技——机器同传。此后，搜狗一发不可收拾，今年5月份全球机器智能峰会（ GMIS 2017 ）会上，搜狗“汪仔”与人工速记 PK 4:1完胜，让人热血沸腾；9月初，搜狗语音交互中心机器翻译团队斩获国际顶级比赛 WMT 双料冠军。（ WMT 全称是 Workshop on Machine Translation，是由来自欧洲和美国的高校、研究机构的研究人员联合举办的业界公认的国际顶级机器翻译比赛之一。合伙君注）
CEO 王小川致员工内部信中，有着这样激动人心的描述：“已经没有人怀疑搜狗的生存问题了，唯一的悬念就是搜狗能否在搜索领域实现颠覆，能否在人工智能领域引领重大的创新。”
不少“外部人”看了信也热血澎湃，毕竟翻译领域人工成本高居不下，如果能用 AI 解决高成本问题，无疑劫走其中大部分的红利。
所以，AI 翻译是下一个创业的风口吗？笔者认为，现在时机尚不成熟。
首先，创业公司缺乏大规模参考数据。
Google 是较为典型的例子，产品用户数量推动产品多语言本地化，从而加大对于翻译高效、准确、低成本的需求，倒逼翻译产品的诞生。而AI翻译产品恰好能够解决这些痛点，产品与公司科技感使命的调性不谋而合。
从 AI 翻译本身来讲，AI 技术需要把海量的数据通过优良的算法，运用现代并联分布式计算出来。搜索功能提供用户行为数据，为人工智能提供了海量的价值数据。据相关资料显示，搜狗每日语音识别的 PV 是在2.6亿次，产生的语料规模是22万小时。
大数据无疑是难攻克的一个点，用户数据基本被中国互联网的几大巨头所吸引，互联网现阶段，难以出现航母级产品与之抗衡。
到此，以上就是小编对于翻译***开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于翻译***开发的3点解答对大家有用。